Datacenter development & hosting

Datacenter entwickeln.
Compute deployen.

GreenBit verbindet Datacenter-Projektentwicklung, Grundstücks-Sourcing und Hosting. Wir entwickeln neue Standorte, vermieten projektbezogen Kapazität und schaffen den passenden Ort für kundeneigene Hardware.

MODELDevelop · Host · Deploy
FOCUSLand · Power · Compute
ACCESSProject-based availability
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Land × Power × Cooling × Compute
Develop × Host × Deploy × Scale

01 — ONE INTEGRATED MODEL

From land to live workloads

Wir entwickeln nicht nur Standorte.
Wir bringen Compute dorthin.

Ein Rechenzentrum ist erst dann relevant, wenn Fläche, Strom, Kühlung, Netzwerk und Nachfrage zusammenpassen. GreenBit verbindet diese Ebenen – von der ersten Grundstücksthese bis zum Hosting realer Hardware.

01

Hardware Deployment

Eigene Hardware. Passender Standort.

Sie verfügen über Server, Storage oder AI-Compute und benötigen eine geeignete Umgebung? GreenBit prüft Deployment, Rack-Profil, Strombedarf, Kühlung und Konnektivität.

Hardware anfragen
02

Capacity & Hosting

Kapazität mieten und skalieren.

Unternehmen, Betreiber und Compute-Anbieter können verfügbare Kapazität projektbezogen anfragen – vom einzelnen Deployment bis zu größeren White-Space- und Leistungspaketen.

Kapazität anfragen
03

Site Origination

Grundstücke zu Datacenter-Projekten entwickeln.

GreenBit identifiziert neue Flächen, bewertet Energie, Genehmigungsfähigkeit und Konnektivität und entwickelt daraus strukturierte Datacenter-Opportunities.

Grundstück anbieten
04

Project Development

Von der Standortthese zur Compute-Infrastruktur.

Technische, rechtliche, kommunale und kommerzielle Arbeitspakete werden in einem belastbaren Entwicklungsmodell zusammengeführt.

Projekt besprechen

02 — AI DATACENTER SYSTEM

Scroll-driven AI infrastructure

Vom Netz bis zum Modell.
System für System.

Der GreenBit-Roboter führt durch den räumlichen Cutaway eines AI-Rechenzentrums. Jede Station zeigt, wie Energie, Daten, Kühlung und Betrieb voneinander abhängen.

REFERENCE NOTE

Produkt- und Leistungswerte illustrieren eine NVIDIA GB300 NVL72 Referenzarchitektur. Sie stellen keine zugesicherte oder bereits verfügbare GreenBit-Kapazität dar.

ACTIVE SYSTEMNetz & Standort
01 / 10
01

Netz & Standort

Wo aus Standortpotenzial Compute wird

Jede AI-Infrastruktur beginnt mit gesicherter Energie. Netzkapazität, Glasfaseranbindung, Erweiterbarkeit und Genehmigungsfähigkeit bestimmen, wie schnell sich ein Standort in skalierbare Rechenleistung übersetzen lässt.

  • Grid capacity
  • Fiber diversity
  • Permitting
02

Umspannwerk

Vom öffentlichen Netz ins Datacenter

Transformatoren sowie Mittel- und Niederspannungsschaltanlagen senken die Spannung ab, verteilen Lasten und isolieren elektrische Fehler. Erst daraus entstehen klar geführte Versorgungspfade für die technische Anlage.

  • Transformers
  • MV switchgear
  • A/B paths
03

Resilienz

USV, BESS und Backup

USV-Systeme konditionieren die Energie und überbrücken Unterbrechungen ohne Betriebsabbruch. Je nach Resilienzkonzept übernehmen Batteriespeicher und Generatoren längere Netzausfälle – koordiniert über Transfer- und Steuerungssysteme.

  • UPS
  • BESS
  • Backup generation
04

Rack Power

PDU, Busway und Power Shelves

PDUs und Überkopf-Busways führen konditionierte Energie bis an jede Rackreihe. Tap-off-Boxen und Power Shelves verteilen sie messbar und skalierbar bis zu den einzelnen Compute-Trays.

  • PDU
  • Busway
  • Power shelf
05

Fiber & MMR

Getrennte Wege für Carrier und Kunden

Räumlich getrennte Glasfaserwege enden im gesicherten Meet-me-Room. Cross-Connects verbinden Carrier, Clouds und Kunden mit Compute-, Storage- und Management-Netzen des Datacenters.

  • Diverse fiber
  • Meet-me-room
  • Cross-connects
06

AI White Space

Capacity Blocks statt einzelner Racks

Compute-, Netzwerk- und Storage-Racks werden als wiederholbare Capacity Blocks angeordnet. Serviceflächen, Stromverteilung, Restluftkühlung und Flüssigkeitsleitungen werden dabei als ein zusammenhängendes System geplant.

  • Data hall
  • Service aisles
  • Modular expansion
07

GB300-NVL72-Klasse

Ein AI-Supercomputer im Rack

Ein GB300 NVL72 Referenzsystem verbindet 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs. 18 Compute-Trays, neun NVSwitch-Trays und acht Power Shelves bilden eine integrierte, flüssigkeitsgekühlte Rack-Scale-Plattform.

  • 72 GPUs
  • 18 compute trays
  • Up to 142 kW
08

AI Fabric & Storage

Scale-up im Rack. Scale-out im Cluster.

NVLink koppelt GPUs innerhalb des Racks; InfiniBand oder Spectrum-X skaliert Rechenlasten zwischen Racks. Getrennte Fabrics für Compute, Storage und Management reduzieren Engpässe und trennen Nutzer- von Steuerverkehr.

  • NVLink
  • 800G fabric
  • Storage network
09

Direct Liquid Cooling

Wärme dort aufnehmen, wo sie entsteht

Cold Plates nehmen Wärme direkt an GPUs und CPUs auf. CDUs trennen Facility- und IT-Kreislauf, Manifolds verteilen das Kühlmittel und Chiller oder Dry Cooler führen die Wärme aus dem Gebäude ab.

  • Cold plates
  • CDU & manifolds
  • Heat rejection
10

Operations & Staging

Sicher deployen und transparent betreiben

BMS, DCIM und Cluster-Management bündeln Strom, Kühlung, Umweltwerte, Leckage und Auslastung. Zutrittskontrolle, Frühbranderkennung und eine getrennte Staging-Zone schützen Betrieb und kundeneigene Hardware.

  • BMS / DCIM
  • Security
  • Hardware staging
Deployment & Hosting anfragen

03 — DEVELOPMENT

Site to service

Fünf Schritte.
Ein durchgängiges Ziel.

Aus einem möglichen Standort wird eine Infrastruktur, die entwickelt, vermietet oder betrieben werden kann.

Leistungsmodell ansehen
01

Source

Grundstücke, Energieperspektiven und Nachfrage identifizieren.

02

Qualify

Power, Connectivity, Planung, Umwelt und Nutzbarkeit prüfen.

03

Structure

Fläche, Netz, Partner und Commercials in ein Projektmodell überführen.

04

Develop

Genehmigung, Design, Versorgung und Übergabefähigkeit vorantreiben.

05

Deploy

Kapazität bereitstellen, Hardware integrieren oder Projekte übergeben.

04 — THE DIRECT ANSWER

What GreenBit does

Standorte finden.
Datacenter entwickeln.
Compute hosten.

GreenBit ist Ansprechpartner für Eigentümer geeigneter Grundstücke, Unternehmen mit eigener Hardware sowie Partner, die Datacenter-Fläche oder Leistung benötigen. Jede Anfrage wird auf technische Machbarkeit, Standortfit und verfügbares Betriebsmodell geprüft.

GreenBit kennenlernen

05 — KNOWLEDGE

Frequently asked

Klare Antworten.
Vor dem ersten Gespräch.

01Was macht GreenBit Datacenter?+

GreenBit Datacenter ist Projektentwickler und Hosting-Anbieter. Das Unternehmen sourct geeignete Grundstücke, entwickelt Datacenter-Projekte und stellt projektbezogen Rechenzentrumskapazität für Colocation, Hosting und das Deployment kundeneigener Hardware bereit.

02Kann ich eigene Server oder AI-Hardware bei GreenBit deployen?+

Ja. GreenBit prüft Anfragen für kundeneigene Server, Storage- und AI-Compute-Systeme. Entscheidend sind unter anderem Leistungsaufnahme, Rack-Format, Kühlanforderung, Konnektivität, gewünschter Standort und geplanter Starttermin.

03Kann Datacenter-Kapazität bei GreenBit gemietet werden?+

Ja. Je nach Projekt und Verfügbarkeit können Hosting-, Colocation-, White-Space- oder größere Kapazitätsmodelle angefragt werden. Das passende Modell wird anhand von IT-Last, Laufzeit, Ausbauprofil und Betriebsanforderungen strukturiert.

04Entwickelt GreenBit Grundstücke für Rechenzentren?+

Ja. GreenBit identifiziert und bewertet neue Datacenter-Standorte. Die Prüfung umfasst insbesondere Flächeneignung, Energiepfad, Konnektivität, Planungsrecht, kommunales Umfeld und die technische Skalierbarkeit des Projekts.

05Welche Grundstücke sind für ein Datacenter interessant?+

Relevante Faktoren sind eine belastbare Energieperspektive, ausreichende Fläche, geeignete planungsrechtliche Rahmenbedingungen, redundante Glasfaseroptionen, gesicherte Zufahrt sowie ein tragfähiges Kühl- und Umweltkonzept. GreenBit bewertet diese Faktoren im Zusammenhang.

06Welche Komponenten gehören zu einem AI-Rechenzentrum?+

Ein AI-Rechenzentrum verbindet Netzanschluss und Umspannwerk, USV und Backup, PDU und Busway, diverse Glasfaserwege, Meet-me-Room, AI White Space, High-Density-Compute, Scale-up- und Scale-out-Netzwerke, Storage, Direct Liquid Cooling sowie BMS, DCIM, Sicherheit und Hardware-Staging zu einem Gesamtsystem.

07Warum benötigen High-Density-AI-Racks Liquid Cooling?+

Bei leistungsdichten AI-Systemen nehmen Cold Plates Wärme direkt an GPUs und CPUs auf. CDUs trennen den IT-Kühlkreis vom Gebäudekreislauf, Manifolds verteilen das Kühlmittel und die Rückkühlung führt die Wärme ab. Die konkrete Lösung hängt immer von Hardware, Rack-Leistung und Standort ab.

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