Hardware Deployment
Eigene Hardware. Passender Standort.
Sie verfügen über Server, Storage oder AI-Compute und benötigen eine geeignete Umgebung? GreenBit prüft Deployment, Rack-Profil, Strombedarf, Kühlung und Konnektivität.
Hardware anfragenDatacenter development & hosting
GreenBit verbindet Datacenter-Projektentwicklung, Grundstücks-Sourcing und Hosting. Wir entwickeln neue Standorte, vermieten projektbezogen Kapazität und schaffen den passenden Ort für kundeneigene Hardware.
01 — ONE INTEGRATED MODEL
From land to live workloads
Ein Rechenzentrum ist erst dann relevant, wenn Fläche, Strom, Kühlung, Netzwerk und Nachfrage zusammenpassen. GreenBit verbindet diese Ebenen – von der ersten Grundstücksthese bis zum Hosting realer Hardware.
Hardware Deployment
Sie verfügen über Server, Storage oder AI-Compute und benötigen eine geeignete Umgebung? GreenBit prüft Deployment, Rack-Profil, Strombedarf, Kühlung und Konnektivität.
Hardware anfragenCapacity & Hosting
Unternehmen, Betreiber und Compute-Anbieter können verfügbare Kapazität projektbezogen anfragen – vom einzelnen Deployment bis zu größeren White-Space- und Leistungspaketen.
Kapazität anfragenSite Origination
GreenBit identifiziert neue Flächen, bewertet Energie, Genehmigungsfähigkeit und Konnektivität und entwickelt daraus strukturierte Datacenter-Opportunities.
Grundstück anbietenProject Development
Technische, rechtliche, kommunale und kommerzielle Arbeitspakete werden in einem belastbaren Entwicklungsmodell zusammengeführt.
Projekt besprechen02 — AI DATACENTER SYSTEM
Scroll-driven AI infrastructure
Der GreenBit-Roboter führt durch den räumlichen Cutaway eines AI-Rechenzentrums. Jede Station zeigt, wie Energie, Daten, Kühlung und Betrieb voneinander abhängen.
Produkt- und Leistungswerte illustrieren eine NVIDIA GB300 NVL72 Referenzarchitektur. Sie stellen keine zugesicherte oder bereits verfügbare GreenBit-Kapazität dar.
Jede AI-Infrastruktur beginnt mit gesicherter Energie. Netzkapazität, Glasfaseranbindung, Erweiterbarkeit und Genehmigungsfähigkeit bestimmen, wie schnell sich ein Standort in skalierbare Rechenleistung übersetzen lässt.
Transformatoren sowie Mittel- und Niederspannungsschaltanlagen senken die Spannung ab, verteilen Lasten und isolieren elektrische Fehler. Erst daraus entstehen klar geführte Versorgungspfade für die technische Anlage.
USV-Systeme konditionieren die Energie und überbrücken Unterbrechungen ohne Betriebsabbruch. Je nach Resilienzkonzept übernehmen Batteriespeicher und Generatoren längere Netzausfälle – koordiniert über Transfer- und Steuerungssysteme.
PDUs und Überkopf-Busways führen konditionierte Energie bis an jede Rackreihe. Tap-off-Boxen und Power Shelves verteilen sie messbar und skalierbar bis zu den einzelnen Compute-Trays.
Räumlich getrennte Glasfaserwege enden im gesicherten Meet-me-Room. Cross-Connects verbinden Carrier, Clouds und Kunden mit Compute-, Storage- und Management-Netzen des Datacenters.
Compute-, Netzwerk- und Storage-Racks werden als wiederholbare Capacity Blocks angeordnet. Serviceflächen, Stromverteilung, Restluftkühlung und Flüssigkeitsleitungen werden dabei als ein zusammenhängendes System geplant.
Ein GB300 NVL72 Referenzsystem verbindet 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs. 18 Compute-Trays, neun NVSwitch-Trays und acht Power Shelves bilden eine integrierte, flüssigkeitsgekühlte Rack-Scale-Plattform.
NVLink koppelt GPUs innerhalb des Racks; InfiniBand oder Spectrum-X skaliert Rechenlasten zwischen Racks. Getrennte Fabrics für Compute, Storage und Management reduzieren Engpässe und trennen Nutzer- von Steuerverkehr.
Cold Plates nehmen Wärme direkt an GPUs und CPUs auf. CDUs trennen Facility- und IT-Kreislauf, Manifolds verteilen das Kühlmittel und Chiller oder Dry Cooler führen die Wärme aus dem Gebäude ab.
BMS, DCIM und Cluster-Management bündeln Strom, Kühlung, Umweltwerte, Leckage und Auslastung. Zutrittskontrolle, Frühbranderkennung und eine getrennte Staging-Zone schützen Betrieb und kundeneigene Hardware.
03 — DEVELOPMENT
Site to service
Aus einem möglichen Standort wird eine Infrastruktur, die entwickelt, vermietet oder betrieben werden kann.
Grundstücke, Energieperspektiven und Nachfrage identifizieren.
Power, Connectivity, Planung, Umwelt und Nutzbarkeit prüfen.
Fläche, Netz, Partner und Commercials in ein Projektmodell überführen.
Genehmigung, Design, Versorgung und Übergabefähigkeit vorantreiben.
Kapazität bereitstellen, Hardware integrieren oder Projekte übergeben.
04 — THE DIRECT ANSWER
What GreenBit does
GreenBit ist Ansprechpartner für Eigentümer geeigneter Grundstücke, Unternehmen mit eigener Hardware sowie Partner, die Datacenter-Fläche oder Leistung benötigen. Jede Anfrage wird auf technische Machbarkeit, Standortfit und verfügbares Betriebsmodell geprüft.
GreenBit kennenlernen05 — KNOWLEDGE
Frequently asked
GreenBit Datacenter ist Projektentwickler und Hosting-Anbieter. Das Unternehmen sourct geeignete Grundstücke, entwickelt Datacenter-Projekte und stellt projektbezogen Rechenzentrumskapazität für Colocation, Hosting und das Deployment kundeneigener Hardware bereit.
Ja. GreenBit prüft Anfragen für kundeneigene Server, Storage- und AI-Compute-Systeme. Entscheidend sind unter anderem Leistungsaufnahme, Rack-Format, Kühlanforderung, Konnektivität, gewünschter Standort und geplanter Starttermin.
Ja. Je nach Projekt und Verfügbarkeit können Hosting-, Colocation-, White-Space- oder größere Kapazitätsmodelle angefragt werden. Das passende Modell wird anhand von IT-Last, Laufzeit, Ausbauprofil und Betriebsanforderungen strukturiert.
Ja. GreenBit identifiziert und bewertet neue Datacenter-Standorte. Die Prüfung umfasst insbesondere Flächeneignung, Energiepfad, Konnektivität, Planungsrecht, kommunales Umfeld und die technische Skalierbarkeit des Projekts.
Relevante Faktoren sind eine belastbare Energieperspektive, ausreichende Fläche, geeignete planungsrechtliche Rahmenbedingungen, redundante Glasfaseroptionen, gesicherte Zufahrt sowie ein tragfähiges Kühl- und Umweltkonzept. GreenBit bewertet diese Faktoren im Zusammenhang.
Ein AI-Rechenzentrum verbindet Netzanschluss und Umspannwerk, USV und Backup, PDU und Busway, diverse Glasfaserwege, Meet-me-Room, AI White Space, High-Density-Compute, Scale-up- und Scale-out-Netzwerke, Storage, Direct Liquid Cooling sowie BMS, DCIM, Sicherheit und Hardware-Staging zu einem Gesamtsystem.
Bei leistungsdichten AI-Systemen nehmen Cold Plates Wärme direkt an GPUs und CPUs auf. CDUs trennen den IT-Kühlkreis vom Gebäudekreislauf, Manifolds verteilen das Kühlmittel und die Rückkühlung führt die Wärme ab. Die konkrete Lösung hängt immer von Hardware, Rack-Leistung und Standort ab.
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